Волновая теория технологических преобразований
Подписаться на разделТеория творческого разрушения утверждает, что деловые циклы обусловлены расширенными волнами технологических инноваций. В частности, по мере того, как рынки разрушаются, основные бизнес-кластеры оказывают непропорционально большое экономическое воздействие. Ниже перечислены шесть волн инноваций и их значимые прорывы, начиная с текстильной промышленности и гидроэнергетики во время первой промышленной революции и заканчивая прорывным воздействием на общество интернета с начала 1990-х годов.
Различные волны промышленных и технологических революций оказывают глубокое воздействие, вызывая сдвиги в производственных парадигмах, рынках труда и мировой торговле. Вначале, благодаря использованию энергии воды, человек смог производить бумагу, текстиль и изделия из железа. В отличие от водяных мельниц более ранних времён, полноценные плотины приводили в действие турбины через сложные ременные системы. Достижения в текстильном производстве привели к появлению первых фабрик, а затем вокруг новых фабрик выросли города.
Первая промышленная революция началась в конце 18 века и характеризовалась использованием паровых двигателей. Интеграция паровой энергии в производственный процесс значительно увеличила скорость и эффективность производства. Эта революция вызвала кардинальные преобразования в текстильной промышленности, а затем и в транспортных системах, таких как железные дороги. Рост фабрик знаменует начало массового производства, что, в свою очередь, приводит к значительным изменениям в общественных структурах. Урбанизация ускоряется по мере того, как люди мигрируют из сельской местности в города, а спрос на рабочую силу увеличивается. Эта волна демонстрирует влияние технологий на промышленность и общество, выступая в качестве отправной точки для технологической эволюции.
В жизнь общества вводится механизация, делая возможным массовое производство и сократив зависимость от ручного труда. Этот сдвиг способствует росту фабрик и урбанизации, что приводит к значительному экономическому росту и увеличению возможностей трудоустройства в промышленных центрах. Однако такая тенденция также приводит к упадку традиционных ремёсел и вытеснению сельскохозяйственного труда, изменяя социально-экономический ландшафт. Эта трансформация, вызванная механизацией, повышает эффективность производства, но также создаёт неравенство в распределении богатства, способствуя появлению особого рабочего класса.
Последующие волны эволюционного развития продолжают изменять экономику различными способами. Вторая волна, вызванная появлением электричества, ещё больше повысила производительность промышленности и расширила сети телефонной/телеграфной связи. Это развитие способствовало более широкому охвату рынка и заложило основу для мировой экономики. Вторая и третья волна привела к значительным достижениям в области железных дорог, паровых двигателей и производства стали. Железные дороги сами по себе оказывают огромное влияние на многие отрасли промышленности, от эффективного использования в разных частях света угля и нефти, до выплавки стали.
Эта эра доминирует в начале 1900-х годов. Сборочная линия производит революцию в автомобильной промышленности, а модели автомобилей Генри Форда играют важную роль в росте американских мегаполисов.
Четвертая волна, характеризующаяся распространением информационных технологий, вводит новые бизнес-модели, что приводит к повышению эффективности, но также вытесняет традиционные производственные рабочие места. Этот период, охватывающий по времени часть второй половины 20-го века, отмечен появлением и развитием компьютеров и электронных устройств, стимулирующих автоматизацию и цифровизацию. К концу 20-го века эта волна характеризуется появлением Интернета, который ускоряет глобализацию и создаёт цифровой связанный мир.
Пятая волна, вызванная расширением широкополосного доступа в глобальную сеть и развитием передовых технологий, таких, как искусственный интеллект (ИИ), преобразует мировую торговлю, делая возможными цифровые рынки и электронную коммерцию. Эта цифровая трансформация способствует инновациям, но также вызывает опасения по поводу сокращения рабочих мест и конфиденциальности данных.
Возникающая сейчас шестая волна, сосредоточена на устойчивом развитии, подталкивает экономику к более экологичным практикам, продвигая возобновляемые источники энергии и поощряя модели экономики замкнутого цикла, что имеет последствия для традиционных отраслей промышленности, по мере их адаптации к меняющимся экологическим стандартам. Эти концепции направлены на соблюдение баланса технологий и экологической ответственности для содействия устойчивому будущему для планеты и её жителей.
В основе каждой технологической инновации лежит решение сложных проблем, а опасения также способствуют повышению эффективности. Более низкие затраты на солнечные фотоэлектрические и ветряные технологии для генерации электроэнергии, вероятно, станут предшественниками повышения эффективности. Не решена пока также проблема эффективного отвода/использования колоссального количества тепла от множества серверов, располагающихся в крупных дата-центрах, которые множатся по всему миру. В свою очередь, мощные серверные платформы позволили человечеству разработать технологии нейросетей и искусственного интеллекта, которые являются движущей силой многих научных открытий и разработок.
Искусственный интеллект — это область, занимающаяся созданием методов, позволяющих компьютерам действовать таким образом, чтобы это выглядело как разумный организм, например, как это делал бы человек. Цели варьируются очень широко: от слабых возможностей, когда программа кажется «немного умнее», чем можно было бы ожидать, до сильных, когда делается попытка разработать полностью сознательную, разумную, основанную на компьютерных алгоритмах сущность. Низшая сторона постепенно исчезает в общем вычислительном фоне, по мере развития программного и аппаратного обеспечения.
ИИ считается важнейшим фактором в формирующейся шестой волне технологического прогресса, обещающим, как это, по-видимому, и происходит, глубокие экономические последствия. Его важность заключается в способности преобразовывать отрасли посредством автоматизации, анализа данных и машинного обучения. ИИ способен оптимизировать производственные процессы, улучшать принятие решений и делать возможными новые бизнес-модели. Более того, быстрое развитие технологий также приводит к появлению совершенно новых секторов и перестройке существующих, нарушая при этом традиционные методы ведения бизнеса.
Каждая фаза эволюции компьютерных компонентов/систем вносит значительный вклад в развитие искусственного интеллекта. Развитие механических вычислительных устройств в первой промышленной революции закладывает основу для цифровых компьютеров. Вторая промышленная революция позволяет создавать персональные компьютеры и устанавливать инфраструктуру цифровой обработки данных с развитием электрических и электронных технологий. В третьей промышленной революции с развитием компьютерной науки и программного обеспечения появляются алгоритмы искусственного интеллекта и первые программы. В четвертой промышленной революции большие данные, облачные вычисления и технологии глубокого обучения сделали возможным быстрое развитие и широкое применение ИИ.
По мере того, как сотрудничество человека с компьютерными разработками будет усиливаться в ближайшем будущем, устойчивые технологии выйдут на первый план. В этот период искусственный интеллект будет способствовать снижению воздействия на окружающую среду, играя вспомогательную роль в человеческом потенциале. В долгосрочной перспективе предполагается, что будут разработаны системы искусственного интеллекта и постиндустриальные технологии, которые превзойдут человеческий разум. Эти разработки могут оказать глубокое влияние на будущее общества.
Приложения ИИ имеет многочисленные применения в широком диапазоне возможностей и различных отраслях деятельности человечества: обработка естественного языка, компьютерное зрение, машинное обучение, робототехника, решение проблем планирования и бизнес-аналитика — это лишь некоторые из наиболее широко используемых вариантов использования. Кроме того, во многих областях, включая образование, администрирование, веб-безопасность, страхование, здравоохранение, оборону, право, генетическое тестирование, кибербезопасность, биотехнологии, интеллектуальный анализ больших массивов данных, сферу гостеприимства, туризма и гостиничного бизнеса, разработку программного обеспечения, моду, общественный транспорт, розничную торговлю, сельское хозяйство, общественное питание… Везде наблюдается рост исследований по использованию данной технологии. Эта трансформация характеризуется интеграцией ИИ с киберфизическими системами, что приводит к улучшенной автоматизации, предиктивной аналитике и возможностям принятия эффективных быстрых решений.
Цифровые двойники поддерживают предиктивное обслуживание систем и сложных механизмов, анализируя данные для прогнозирования отказов оборудования, тем самым сокращая время простоя и расходы на обслуживание. Способность ИИ обрабатывать и анализировать большие объёмы данных с устройств Интернета вещей и подключённых к глобальной сети машин, позволяет отраслям отслеживать сквозные действия и процессы, что приводит к улучшению операционной аналитики и повышению эффективности. Интеграция с аналитикой больших данных расширяет возможности предприятий по их использованию для повышения рыночной конкурентоспособности и эффективности операций. Удалённый доступ позволяет эксплуатировать мощные интеллектуальные системы, которые повышают надёжность, точность производства и удовлетворённость клиентов.
Но, несмотря на потенциальные выгоды, промышленное внедрение решений ИИ всё ещё относительно невелико за пределами экспериментальной пилотной стадии. Такое часто происходит из-за уникальных проблем применения в естественных условиях. Иногда мешают функциональные проблемы, такие, как безопасное хранение данных, эффективная обработка и интеграция с уже существующими системами. Такие препоны временно препятствуют полной реализации потенциала всех инноваций такого типа в промышленных условиях.
Применение ИИ в здравоохранении, поддерживаемое робототехникой, быстро становится передовым инструментом этой отрасли. Использование его в медицинских целях является важным примером того, как работа серверов революционизирует уход за пациентами и снижает расходы, анализируя хронические состояния по результатам лабораторных исследований, обеспечивая раннюю диагностику и разрабатывая надёжные решения для разработки лекарств.
Другим ярким примером является использование данной технологии в образовании. Быстро развивающаяся природа нейросетей и больших языковых моделей произвела революцию в методах преподавания и обучения. В результате чего, образовательные технологии, с особым акцентом на ИИ, теперь доступны практически повсеместно для помощи студентам в изучении естественных наук, математики, механики, архитектуры, медицины, информационных технологий и прочих профессий. Одним из важнейших компонентов, которые могут поддерживать успешное участие и обучение в начальных, средних и высших учебных заведениях, является использование передового программного обеспечения, позволяющего приобретать специальные знания с помощью приложений, игр и специализированного ПО в комбинации с технологиями виртуальной и дополненной реальности.
Нейросети предоставляют передовым компаниям электронной коммерции конкурентное преимущество и становится всё более необходимым для успешной деятельности. Помогая в анализе поведения и предпочтений потребителей, ИИ позволяет компаниям создавать маркетинговые акции, которые более целенаправленны и эффективны для их целевой аудитории. Такие шаги включает в себя создание индивидуальных рекомендаций по продуктам для улучшения потребительского опыта - например, используя предлагаемые размеры, цвета и даже бренды, ИИ помогает клиентам находить продукты, которые соответствуют их конкретным потребностям. Кроме того, посредством электронной коммерции онлайн-бизнес может собирать огромные объёмы данных о продажах, покупках, событиях и креативных процессах. Ритейлеры могут определять будущие перспективы, улучшая работу сетевых магазинов, повышая эффективность управления запасами, а также модернизировать структуру доставки.
Следует также обозначить, что ИИ также играет значительную роль в автомобильной, транспортной, туристической, финансовой отраслях. В последней из них он обеспечивает предиктивное отслеживание финансовых процессов, доказывая свою эффективность в обнаружении и предотвращении мошенничества, помогая компаниям защищать активы, как свои, так и своих клиентов.
Применение компьютерных новейших разработок в сельском хозяйстве уже помогает фермерам различными способами: оно может улучшить земледелие, обеспечивает достаточно точный анализ почвы в динамике, проводит мониторинг урожая и совершает многие другие важные вспомогательные операции. Эти функции приводят к повышению урожайности и появлению щадящих методов ведения сельского хозяйства. Сам по себе этот сектор сложный - требующий больших трудовых ресурсов, в дополнение к большим суммам денег и времени. Это одна из областей, которая вскоре станет цифровой — ИИ уже используется в ряде сельскохозяйственных роботов и механизмов, а также для мониторинга урожая и предиктивной аналитики.
Как и следовало ожидать, важнейшая роль искусственному интеллекту отводится в робототехнике – ведь это технология, которая позволяет роботам интерпретировать окружающую среду и взаимодействовать с ней таким образом, который ранее был возможен только при вмешательстве человека. В целом, роботы обычно программируются на выполнение повторяющихся задач, но ИИ и гуманоидные коллаборативные роботы начинают играть значительную роль в повседневной жизни человека.
Инновации, будь они материальными или нет, могут быть с экономической ценностью выражены в новых творениях, бизнес-моделях, текущих методах/способах работы или любых видах изменений, которые имеют значительное влияние на экономическую жизнь общества в целом.
Различные волны промышленных и технологических революций оказывают глубокое воздействие, вызывая сдвиги в производственных парадигмах, рынках труда и мировой торговле. Вначале, благодаря использованию энергии воды, человек смог производить бумагу, текстиль и изделия из железа. В отличие от водяных мельниц более ранних времён, полноценные плотины приводили в действие турбины через сложные ременные системы. Достижения в текстильном производстве привели к появлению первых фабрик, а затем вокруг новых фабрик выросли города.
Первая промышленная революция началась в конце 18 века и характеризовалась использованием паровых двигателей. Интеграция паровой энергии в производственный процесс значительно увеличила скорость и эффективность производства. Эта революция вызвала кардинальные преобразования в текстильной промышленности, а затем и в транспортных системах, таких как железные дороги. Рост фабрик знаменует начало массового производства, что, в свою очередь, приводит к значительным изменениям в общественных структурах. Урбанизация ускоряется по мере того, как люди мигрируют из сельской местности в города, а спрос на рабочую силу увеличивается. Эта волна демонстрирует влияние технологий на промышленность и общество, выступая в качестве отправной точки для технологической эволюции.
В жизнь общества вводится механизация, делая возможным массовое производство и сократив зависимость от ручного труда. Этот сдвиг способствует росту фабрик и урбанизации, что приводит к значительному экономическому росту и увеличению возможностей трудоустройства в промышленных центрах. Однако такая тенденция также приводит к упадку традиционных ремёсел и вытеснению сельскохозяйственного труда, изменяя социально-экономический ландшафт. Эта трансформация, вызванная механизацией, повышает эффективность производства, но также создаёт неравенство в распределении богатства, способствуя появлению особого рабочего класса.
Последующие волны эволюционного развития продолжают изменять экономику различными способами. Вторая волна, вызванная появлением электричества, ещё больше повысила производительность промышленности и расширила сети телефонной/телеграфной связи. Это развитие способствовало более широкому охвату рынка и заложило основу для мировой экономики. Вторая и третья волна привела к значительным достижениям в области железных дорог, паровых двигателей и производства стали. Железные дороги сами по себе оказывают огромное влияние на многие отрасли промышленности, от эффективного использования в разных частях света угля и нефти, до выплавки стали.
Эта эра доминирует в начале 1900-х годов. Сборочная линия производит революцию в автомобильной промышленности, а модели автомобилей Генри Форда играют важную роль в росте американских мегаполисов.
Четвертая волна, характеризующаяся распространением информационных технологий, вводит новые бизнес-модели, что приводит к повышению эффективности, но также вытесняет традиционные производственные рабочие места. Этот период, охватывающий по времени часть второй половины 20-го века, отмечен появлением и развитием компьютеров и электронных устройств, стимулирующих автоматизацию и цифровизацию. К концу 20-го века эта волна характеризуется появлением Интернета, который ускоряет глобализацию и создаёт цифровой связанный мир.
Пятая волна, вызванная расширением широкополосного доступа в глобальную сеть и развитием передовых технологий, таких, как искусственный интеллект (ИИ), преобразует мировую торговлю, делая возможными цифровые рынки и электронную коммерцию. Эта цифровая трансформация способствует инновациям, но также вызывает опасения по поводу сокращения рабочих мест и конфиденциальности данных.
Возникающая сейчас шестая волна, сосредоточена на устойчивом развитии, подталкивает экономику к более экологичным практикам, продвигая возобновляемые источники энергии и поощряя модели экономики замкнутого цикла, что имеет последствия для традиционных отраслей промышленности, по мере их адаптации к меняющимся экологическим стандартам. Эти концепции направлены на соблюдение баланса технологий и экологической ответственности для содействия устойчивому будущему для планеты и её жителей.
В основе каждой технологической инновации лежит решение сложных проблем, а опасения также способствуют повышению эффективности. Более низкие затраты на солнечные фотоэлектрические и ветряные технологии для генерации электроэнергии, вероятно, станут предшественниками повышения эффективности. Не решена пока также проблема эффективного отвода/использования колоссального количества тепла от множества серверов, располагающихся в крупных дата-центрах, которые множатся по всему миру. В свою очередь, мощные серверные платформы позволили человечеству разработать технологии нейросетей и искусственного интеллекта, которые являются движущей силой многих научных открытий и разработок.
Искусственный интеллект — это область, занимающаяся созданием методов, позволяющих компьютерам действовать таким образом, чтобы это выглядело как разумный организм, например, как это делал бы человек. Цели варьируются очень широко: от слабых возможностей, когда программа кажется «немного умнее», чем можно было бы ожидать, до сильных, когда делается попытка разработать полностью сознательную, разумную, основанную на компьютерных алгоритмах сущность. Низшая сторона постепенно исчезает в общем вычислительном фоне, по мере развития программного и аппаратного обеспечения.
ИИ считается важнейшим фактором в формирующейся шестой волне технологического прогресса, обещающим, как это, по-видимому, и происходит, глубокие экономические последствия. Его важность заключается в способности преобразовывать отрасли посредством автоматизации, анализа данных и машинного обучения. ИИ способен оптимизировать производственные процессы, улучшать принятие решений и делать возможными новые бизнес-модели. Более того, быстрое развитие технологий также приводит к появлению совершенно новых секторов и перестройке существующих, нарушая при этом традиционные методы ведения бизнеса.
Каждая фаза эволюции компьютерных компонентов/систем вносит значительный вклад в развитие искусственного интеллекта. Развитие механических вычислительных устройств в первой промышленной революции закладывает основу для цифровых компьютеров. Вторая промышленная революция позволяет создавать персональные компьютеры и устанавливать инфраструктуру цифровой обработки данных с развитием электрических и электронных технологий. В третьей промышленной революции с развитием компьютерной науки и программного обеспечения появляются алгоритмы искусственного интеллекта и первые программы. В четвертой промышленной революции большие данные, облачные вычисления и технологии глубокого обучения сделали возможным быстрое развитие и широкое применение ИИ.
По мере того, как сотрудничество человека с компьютерными разработками будет усиливаться в ближайшем будущем, устойчивые технологии выйдут на первый план. В этот период искусственный интеллект будет способствовать снижению воздействия на окружающую среду, играя вспомогательную роль в человеческом потенциале. В долгосрочной перспективе предполагается, что будут разработаны системы искусственного интеллекта и постиндустриальные технологии, которые превзойдут человеческий разум. Эти разработки могут оказать глубокое влияние на будущее общества.
Приложения ИИ имеет многочисленные применения в широком диапазоне возможностей и различных отраслях деятельности человечества: обработка естественного языка, компьютерное зрение, машинное обучение, робототехника, решение проблем планирования и бизнес-аналитика — это лишь некоторые из наиболее широко используемых вариантов использования. Кроме того, во многих областях, включая образование, администрирование, веб-безопасность, страхование, здравоохранение, оборону, право, генетическое тестирование, кибербезопасность, биотехнологии, интеллектуальный анализ больших массивов данных, сферу гостеприимства, туризма и гостиничного бизнеса, разработку программного обеспечения, моду, общественный транспорт, розничную торговлю, сельское хозяйство, общественное питание… Везде наблюдается рост исследований по использованию данной технологии. Эта трансформация характеризуется интеграцией ИИ с киберфизическими системами, что приводит к улучшенной автоматизации, предиктивной аналитике и возможностям принятия эффективных быстрых решений.
Цифровые двойники поддерживают предиктивное обслуживание систем и сложных механизмов, анализируя данные для прогнозирования отказов оборудования, тем самым сокращая время простоя и расходы на обслуживание. Способность ИИ обрабатывать и анализировать большие объёмы данных с устройств Интернета вещей и подключённых к глобальной сети машин, позволяет отраслям отслеживать сквозные действия и процессы, что приводит к улучшению операционной аналитики и повышению эффективности. Интеграция с аналитикой больших данных расширяет возможности предприятий по их использованию для повышения рыночной конкурентоспособности и эффективности операций. Удалённый доступ позволяет эксплуатировать мощные интеллектуальные системы, которые повышают надёжность, точность производства и удовлетворённость клиентов.
Но, несмотря на потенциальные выгоды, промышленное внедрение решений ИИ всё ещё относительно невелико за пределами экспериментальной пилотной стадии. Такое часто происходит из-за уникальных проблем применения в естественных условиях. Иногда мешают функциональные проблемы, такие, как безопасное хранение данных, эффективная обработка и интеграция с уже существующими системами. Такие препоны временно препятствуют полной реализации потенциала всех инноваций такого типа в промышленных условиях.
Применение ИИ в здравоохранении, поддерживаемое робототехникой, быстро становится передовым инструментом этой отрасли. Использование его в медицинских целях является важным примером того, как работа серверов революционизирует уход за пациентами и снижает расходы, анализируя хронические состояния по результатам лабораторных исследований, обеспечивая раннюю диагностику и разрабатывая надёжные решения для разработки лекарств.
Другим ярким примером является использование данной технологии в образовании. Быстро развивающаяся природа нейросетей и больших языковых моделей произвела революцию в методах преподавания и обучения. В результате чего, образовательные технологии, с особым акцентом на ИИ, теперь доступны практически повсеместно для помощи студентам в изучении естественных наук, математики, механики, архитектуры, медицины, информационных технологий и прочих профессий. Одним из важнейших компонентов, которые могут поддерживать успешное участие и обучение в начальных, средних и высших учебных заведениях, является использование передового программного обеспечения, позволяющего приобретать специальные знания с помощью приложений, игр и специализированного ПО в комбинации с технологиями виртуальной и дополненной реальности.
Нейросети предоставляют передовым компаниям электронной коммерции конкурентное преимущество и становится всё более необходимым для успешной деятельности. Помогая в анализе поведения и предпочтений потребителей, ИИ позволяет компаниям создавать маркетинговые акции, которые более целенаправленны и эффективны для их целевой аудитории. Такие шаги включает в себя создание индивидуальных рекомендаций по продуктам для улучшения потребительского опыта - например, используя предлагаемые размеры, цвета и даже бренды, ИИ помогает клиентам находить продукты, которые соответствуют их конкретным потребностям. Кроме того, посредством электронной коммерции онлайн-бизнес может собирать огромные объёмы данных о продажах, покупках, событиях и креативных процессах. Ритейлеры могут определять будущие перспективы, улучшая работу сетевых магазинов, повышая эффективность управления запасами, а также модернизировать структуру доставки.
Следует также обозначить, что ИИ также играет значительную роль в автомобильной, транспортной, туристической, финансовой отраслях. В последней из них он обеспечивает предиктивное отслеживание финансовых процессов, доказывая свою эффективность в обнаружении и предотвращении мошенничества, помогая компаниям защищать активы, как свои, так и своих клиентов.
Применение компьютерных новейших разработок в сельском хозяйстве уже помогает фермерам различными способами: оно может улучшить земледелие, обеспечивает достаточно точный анализ почвы в динамике, проводит мониторинг урожая и совершает многие другие важные вспомогательные операции. Эти функции приводят к повышению урожайности и появлению щадящих методов ведения сельского хозяйства. Сам по себе этот сектор сложный - требующий больших трудовых ресурсов, в дополнение к большим суммам денег и времени. Это одна из областей, которая вскоре станет цифровой — ИИ уже используется в ряде сельскохозяйственных роботов и механизмов, а также для мониторинга урожая и предиктивной аналитики.
Как и следовало ожидать, важнейшая роль искусственному интеллекту отводится в робототехнике – ведь это технология, которая позволяет роботам интерпретировать окружающую среду и взаимодействовать с ней таким образом, который ранее был возможен только при вмешательстве человека. В целом, роботы обычно программируются на выполнение повторяющихся задач, но ИИ и гуманоидные коллаборативные роботы начинают играть значительную роль в повседневной жизни человека.
Инновации, будь они материальными или нет, могут быть с экономической ценностью выражены в новых творениях, бизнес-моделях, текущих методах/способах работы или любых видах изменений, которые имеют значительное влияние на экономическую жизнь общества в целом.
| Источник: | Собственная информация |
| Учетная запись: | МашПорт.ru |
| Дата: | 22.01.25 |
